A1

Problem

전문 용어와 참조 문맥이 깨지면 사용자가 번역 결과를 다시 검수해야 했습니다.

Role

모델 파인튜닝, 데이터 전처리, 번역 API 흐름, 어드민 사전/참조자료 관리 화면을 구현했습니다.

Signal

번역 결과 도출 속도를 15초에서 10초로 줄이고, 다중 요청 처리 성능을 개선했습니다.

Problem

문서 기반 질문이 도메인 지식과 연결되지 않으면 답변 신뢰도와 재사용성이 낮았습니다.

Role

문서 전처리, 한글/텍스트 파서, 드래그앤드랍 업로드, 사용자 통계 시각화를 구현했습니다.

Signal

사용자 피드백 기준 응답 성능을 80% 개선하고, 운영자가 사용량을 확인할 수 있게 했습니다.

Problem

고객사 데이터와 검색 경로가 분산되어 사용자가 필요한 정보를 찾기까지 비용이 컸습니다.

Role

백엔드 아키텍처, RAG 검색 실험, Elasticsearch 구축, DataDog 모니터링을 담당했습니다.

Signal

Raptor 모델 실험과 BM25 검색 기반을 만들고, 서버 상태를 관찰 가능한 구조로 정리했습니다.

Problem

메신저 정보가 흩어져 필요한 내용을 검색하고 공유하는 흐름이 반복 업무가 되었습니다.

Role

FastAPI 기반 백엔드를 구현하고, 검색 결과 공유와 워크스페이스 초대 흐름을 연결했습니다.

Signal

메시지 검색, 결과 공유, 사용자 초대가 하나의 제품 흐름으로 이어지도록 만들었습니다.